2-5-1. Postcodes and Structured Data

We will use United Kingdom postcodes (postal codes in the United States) to illustrate how to use partial matching with structured data. UK postcodes have a well-defined structure. For instance, the postcode W1V 3DG can be broken down as follows:

구조화된 데이터를 가지고, 부분 일치를 사용하는 방법을 설명하기 위해, 영국의 우편번호를 사용할 것이다. 영국의 우편번호는 잘 정의된 구조를 가지고 있다. 예를 들어, 우편번호 W1V 3DG 는 아래와 같이 나누어진다.

• W1V: This outer part identifies the postal area and district:

  W1V: 이 바깥 부분은 우편 지역(area)과 구역(district)을 구분한다.

  • W indicates the area (one or two letters)

    W 지역(area), 하나 또는 두 개의 문자

  • 1V indicates the district (one or two numbers, possibly followed by a letter)

    1V 구역(district), 하나 또는 두 개의 숫자, 문자가 따라올 수 있다.

• 3DG: This inner part identifies a street or building:

  3DG: 이 안쪽 부분은 거리나 빌딩을 구분한다.

  • 3 indicates the sector (one number)

    3 지구(sector), 하나의 숫자

  • DG indicates the unit (two letters)

    DG unit, 두 개의 문자

Let’s assume that we are indexing postcodes as exact-value not_analyzed fields, so we could create our index as follows:

exact-value not_analyzed field로 우편번호를 색인한다고 가정하고, 다음처럼 index를 생성해 보자.

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "address": {
            "properties": {
                "postcode": {
                    "type":  "string",
                    "index": "not_analyzed"
                }
            }
        }
    }
}

COPY AS CURLVIEW IN SENSE 

And index some postcodes:

그리고, 몇 개의 우편번호를 색인 해 보자.

PUT /my_index/address/1
{ "postcode": "W1V 3DG" }

PUT /my_index/address/2
{ "postcode": "W2F 8HW" }

PUT /my_index/address/3
{ "postcode": "W1F 7HW" }

PUT /my_index/address/4
{ "postcode": "WC1N 1LZ" }

PUT /my_index/address/5
{ "postcode": "SW5 0BE" }

COPY AS CURLVIEW IN SENSE 

Now our data is ready to be queried.

이제, 데이터를 검색하기 위한 준비가 되었다.