不爲也 比不能也

The Ranking Evaluation API that's been added to Elasticsearch is a new, experimental REST API that lets you quickly evaluate the quality of search results for a typical query set. This can be useful either while developing new search queries, incremental improvements of the query templates of an an existing system, or as a basic monitoring tool to detect changes in the search quality of a system..

This blog post is written for engineers that are always looking for ways to improve the result sets of their search application built on Elasticsearch. The goal of this post is to raise awareness of why you should care about relevance, what components are involved and how you can control them.이 게시물은 Elasticsearch에 구축된 search application의 결과 집합을 개선하는 방법을 모색하고 있는 엔지니어를 위해 작성되었다. 이 게시물의 목표는 relevan..

With 5.0 on the horizon, a number of query types deprecated in 2.x will be removed. Many of those are replaced by functionality of the bool query, so here’s a quick guide on how to move away from filtered queries; and, or, not queries; and a general look into how to parse boolean logic with the bool query.5.0 이 출시되면서, 2.x 에서 deprecate된 많은 query 유형이 제거된다. 그들 중 많은 부분이 bool query 기능으로 대체된다. 그래서, 여기..

The searches so far have been simple: single names, filtered by age. Let’s try a more advanced, full-text search—a task that traditional databases would really struggle with.지금까지의 검색은 이름 하나만을 검색하고, 나이를 filtering하는 단순한 검색이었다. 기존의 DB와 진정으로 겨뤄볼 수 있는, 더 고급스러운 full-text 검색을 해 보자.We are going to search for all employees who enjoy rock climbing:rock climbing을 즐겨 하는 모든 직원을 찾아보자.GET /megacorp/employee/_s..

The DSL used by Elasticsearch has a single set of components called queries, which can be mixed and matched in endless combinations. This single set of components can be used in two contexts: filtering context and query context.elasticsearch에서 사용되는 DSL은"DSL (Domain Specific Language)"query라 불리는 component의 단일 집합을 가지는데, 이것은 무한한 조합으로 섞이고 일치될 수 있다. 이 단일 component 집합은 두 개의 context, filtering과 query c..

Real world search requests are never simple; they search multiple fields with various input text, and filter based on an array of criteria. To build sophisticated search, you will need a way to combine multiple queries together into a single search request.현실에서 검색 request는 결코 간단하지 않다. 다양한 입력 문자열과 여러 조건의 배열을 기반으로 한 filter를 가지고 다수의 field를 검색한다. 정교한 검색을 위해, 하나의 검색 request에 다수의 query를 함께 조합해야 한다.To ..

By default, results are returned sorted by relevance—with the most relevant docs first. Later in this chapter, we explain what we mean by relevance and how it is calculated, but let’s start by looking at the sort parameter and how to use it.기본적으로, 결과는 가장 관련 있는 document가 가장 먼저 나오도록, relevance 에 의해서 정렬되어 반환된다. 이 장의 후반부에서, relevance 의 의미와 계산되는 방법에 대해 설명할 것이다. sort 매개변수를 살펴보고, 사용하는 방법을 알아보는 것으로 시작하자.

In order to sort by relevance, we need to represent relevance as a value. In Elasticsearch, the relevance score is represented by the floating-point number returned in the search results as the _score, so the default sort order is _score descending.relevance로 정렬하기 위해, relevance를 값으로 표시해야 한다. Elasticsearch에서 relevance score 는 _score 로, 검색 결과에 반환되는, 부동 소수점 숫자로 표시된다. 기본 정렬 순서는 _score 의 내림차순이다.Somet..

We’ve mentioned that, by default, results are returned in descending order of relevance. But what is relevance? How is it calculated?기본적으로 결과는 relevance를 기준으로, 내림차순으로 반환된다고 언급한 바 있다. 그런데, relevance가 무엇이고, 어떻게 계산되는가?The relevance score of each document is represented by a positive floating-point number called the _score. The higher the _score, the more relevant the document.각 document의 relevance ..

The uppermost level of a mapping is known as the root object. It may contain the following:mapping의 최상위 단계는 root object 로 알려져 있다. 아래와 같은 것을 포함하고 있다.A properties section, which lists the mapping for each field that a document may containdocument가 가지게 될, 각 field의 mapping을 나열하는 properties 부분.Various metadata fields, all of which start with an underscore, such as _type, _id, and _source_type, _id, _..