2-4-4. Closer Is Better

Whereas a phrase query simply excludes documents that don’t contain the exact query phrase, a proximity query—a phrase query where slop is greater than 0—incorporates the proximity of the query terms into the final relevance _score. By setting a high slop value like 50 or 100, you can exclude documents in which the words are really too far apart, but give a higher score to documents in which the words are closer together.

phrase query는, 정확하게 query 절을 포함하고 있지 않은 document는 단순하게 제외하는 반면에,proximity query (slop 이 0 보다 큰 phrase query)는 query 단어의 근접성(proximity)을 최종 relevance_score 에 포함시킨다. 50, 100 같은 높은 slop 값을 설정하여, 단어가 너무 멀리 떨어져 있는 document를 제외할 수 있다. 그러나, 단어가 서로 더 가까이 있는 document에게는 더 높은 score를 준다.

The following proximity query for quick dog matches both documents that contain the words quickand dog, but gives a higher score to the document in which the words are nearer to each other:

다음의 quick dog 에 대한 proximity query는, quick 과 dog 이라는 단어를 포함하고 있는 두 document 모두와 일치한다. 그러나, 단어가 서로 더 가까이 있는 document에게, 더 높은 score를 준다.

POST /my_index/my_type/_search
{
   "query": {
      "match_phrase": {
         "title": {
            "query": "quick dog",
            "slop":  50 
         }
      }
   }
}

COPY AS CURLVIEW IN SENSE 

높은 slop 값을 눈 여겨 보자.

{
  "hits": [
     {
        "_id":      "3",
        "_score":   0.75, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox jumps over the quick dog"
        }
     },
     {
        "_id":      "2",
        "_score":   0.28347334, 
        "_source": {
           "title": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
        }
     }
  ]
}

	quick 과 dog 이 서로 가까이 있기 때문에, 더 높은 score를 가진다.
	quick 과 dog 이 더 멀리 떨어져 있기 때문에, 더 낮은 score를 가진다.