An Elasticsearch cluster may consist of a single node with a single index. Or it may have a hundred data nodes, three dedicated masters, a few dozen client nodes—all operating on a thousand indices (and tens of thousands of shards).
Elasticsearch의 cluster는 단일 index를 가진 단일 node로 구성되어 있을 수 있다. 또는 모두 천 개의 index(그리고, 수만 개의 shard를 가지고 있는)에서 운영되는, 수백 개의 데이터 node, 3개의 전용 master node, 수십 개의 클라이언트 node 등을 가질 수도 있다.
No matter the scale of the cluster, you’ll want a quick way to assess the status of your cluster. The Cluster Health
API fills that role. You can think of it as a 10,000-foot view of your cluster. It can reassure you that everything is all right, or alert you to a problem somewhere in your cluster.
cluster의 규모에 관계없이, cluster의 상태를 알기 위한 빠른 방법이 필요할 것이다. cluster health
API가 그 역할을 한다. 그것을 cluster에 대한 개요(a ten-thousand foot view)라고 생각할 수 있다. 모든 것이 정상이라는 것을 알 수 있거나 cluster 어딘가의 문제에 대해 경고할 수도 있다.
Let’s execute a cluster-health
API and see what the response looks like:
cluster-health
API를 실행하고, response를 살펴보자.
GET _cluster/health
Like other APIs in Elasticsearch, cluster-health
will return a JSON response. This makes it convenient to parse for automation and alerting. The response contains some critical information about your cluster:
Elasticsearch의 다른 API와 마찬가지로, cluster-health
는 JSON으로 response를 반환한다. 이것은 자동화 및 경고에 대한 구문 분석에 편리하다. response는 cluster에 대한 몇 가지 중요한 정보가 포함되어 있다.
{ "cluster_name": "elasticsearch_zach", "status": "green", "timed_out": false, "number_of_nodes": 1, "number_of_data_nodes": 1, "active_primary_shards": 10, "active_shards": 10, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0 }
The most important piece of information in the response is the status
field. The status may be one of three values:
response에서 가장 중요한 정보는 status
field이다. status는 아래 세가지 값 중 하나를 가진다.
green
All primary and replica shards are allocated. Your cluster is 100% operational.
모든 primary와 replica shard가 할당되었다. cluster가 100% 가동 중이다.
yellow
All primary shards are allocated, but at least one replica is missing. No data is missing, so search results will still be complete. However, your high availability is compromised to some degree. If more shards disappear, you might lose data. Think of
yellow
as a warning that should prompt investigation.모든 primary shard가 할당되었다. 그러나, replica 중 최소한 하나가 누락되었다. 데이터는 누락되지 않았기 때문에, 검색 결과는 여전히 완벽하다. 그러나, 고 가용성은 어느 정도 손상되었다. 더 많은shard가 사라질 경우, 데이터가 누락될 수 있다.
yellow
를 확인해 보라는 경고로 간주하자.red
At least one primary shard (and all of its replicas) is missing. This means that you are missing data: searches will return partial results, and indexing into that shard will return an exception.
primary shard 중 최소한 하나가 (그리고, 그것의 replica 모두가) 누락되었다. 즉, 데이터가 누락되었다. 검색은 부분적인 결과를 반환할 것이고, 해당 shard에 색인하려 하면 exception을 반환할 것이다.
The green
/yellow
/red
status is a great way to glance at your cluster and understand what’s going on. The rest of the metrics give you a general summary of your cluster:
green
/yellow
/red
status는 cluster를 훑어보고, 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 좋은 방법이다. 통계의 나머지는 cluster에 대한 일반적인 요약 정보이다.
number_of_nodes
andnumber_of_data_nodes
are fairly self-descriptive.number_of_nodes
와number_of_data_nodes
는 자신에 대한 설명이다.active_primary_shards
indicates the number of primary shards in your cluster. This is an aggregate total across all indices.active_primary_shards
는 cluster에 있는 primary shard의 수를 가리킨다. 모든 index에 대한 총합이다.active_shards
is an aggregate total of all shards across all indices, which includes replica shards.active_shards
는 모든 index에 대해, replica shard를 포함한, _모든_ shard의 총합이다.relocating_shards
shows the number of shards that are currently moving from one node to another node. This number is often zero, but can increase when Elasticsearch decides a cluster is not properly balanced, a new node is added, or a node is taken down, for example.relocating_shards
는 현재 어떤 node에서 다른 node로 이동하는 shard의 수를 나타낸다. 이 수는 흔히 0 이다. 그러나, 예를 들어, 새로운 node의 추가나 node가 없어지는 경우 등에서, Elasticsearch가 cluster의 균형이 적절하지 않다고 판단하는 경우에 증가할 수 있다.initializing_shards
is a count of shards that are being freshly created. For example, when you first create an index, the shards will all briefly reside ininitializing
state. This is typically a transient event, and shards shouldn’t linger ininitializing
too long. You may also see initializing shards when a node is first restarted: as shards are loaded from disk, they start asinitializing
.initializing_shards
는 갓 생성된 shard의 수이다. 예를 들면, index를 처음 생성하면, shard는 잠시initializing
상태에 있게 된다. 이것은 일반적으로 일시적인 이벤트이고, shard가 너무 오랫동안initializing
상태에 머무르게 해서는 안 된다. node가 처음 시작될 때, shard가 디스크에서 로드 되어,initializing
으로 시작하면서, shard가 초기화되는 것을 볼 수도 있다.unassigned_shards
are shards that exist in the cluster state, but cannot be found in the cluster itself. A common source of unassigned shards are unassigned replicas. For example, an index with five shards and one replica will have five unassigned replicas in a single-node cluster. Unassigned shards will also be present if your cluster isred
(since primaries are missing).unassigned_shards
는 cluster state에는 존재하지만, cluster 자체에서는 발견되지 않는 shard이다. 할당되지 않은 shard는 일반적으로 할당되지 않은 replica이다. 예를 들어, 5개의 shard와 1개의 replica를 가지는 index는 단일 node cluster에서 5개의 할당되지 않은 replica를 가질 것이다. 할당되지 않은 shard는 cluster가red
(primary가 누락된 경우)인 경우를 나타내기도 한다.
Drilling Deeper: Finding Problematic Indicesedit
Imagine something goes wrong one day, and you notice that your cluster health looks like this:
어느 날, 뭔가 문제가 발생하였고, cluster health는 다음과 같다고 가정해 보자.
{ "cluster_name": "elasticsearch_zach", "status": "red", "timed_out": false, "number_of_nodes": 8, "number_of_data_nodes": 8, "active_primary_shards": 90, "active_shards": 180, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 20 }
OK, so what can we deduce from this health status? Well, our cluster is red
, which means we are missing data (primary + replicas). We know our cluster has 10 nodes, but see only 8 data nodes listed in the health. Two of our nodes have gone missing. We see that there are 20 unassigned shards.
자, 이 health status에서 무엇을 추정할 수 있나? cluster는 데이터(primary + replica) 누락을 의미하는 red
이다. cluster가 10개의 node를 가지고 있다는 것을 알고 있다. 그러나, health에는 나열된 8개의 data node만 보인다. 2개의 node는 누락되었다. 20개의 할당되지 않은 shard가 있다는 것을 알 수 있다.
That’s about all the information we can glean. The nature of those missing shards are still a mystery. Are we missing 20 indices with 1 primary shard each? Or 1 index with 20 primary shards? Or 10 indices with 1 primary + 1 replica? Which index?
이것이 우리가 얻을 수 있는 모든 정보이다. shard 누락의 본질은 여전히 알 수 없다. 각각 하나의 primary를 가진 20개의 index? 20개의 primary shard를 가진 1개의 index? 아니면 1개의 primary + 1개의 replica를 가진 10개의 index? 누락된 것이 어떤 index인가?
To answer these questions, we need to ask cluster-health
for a little more information by using the level
parameter:
세 가지 질문에 답하려면, 더 많은 정보를 얻기 위해, level
매개변수를 사용하여 cluster-health
를 요청해야 한다.
GET _cluster/health?level=indices
This parameter will make the cluster-health
API add a list of indices in our cluster and details about each of those indices (status, number of shards, unassigned shards, and so forth):
이 매개변수는 cluster-health
API의 response에 cluster의 index 목록과 해당 index 각각에 대한 세부사항(status, shard의 수, 할당되지 않은 shard 등)을 추가한다.
{ "cluster_name": "elasticsearch_zach", "status": "red", "timed_out": false, "number_of_nodes": 8, "number_of_data_nodes": 8, "active_primary_shards": 90, "active_shards": 180, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 20 "indices": { "v1": { "status": "green", "number_of_shards": 10, "number_of_replicas": 1, "active_primary_shards": 10, "active_shards": 20, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0 }, "v2": { "status": "red", "number_of_shards": 10, "number_of_replicas": 1, "active_primary_shards": 0, "active_shards": 0, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 20 }, "v3": { "status": "green", "number_of_shards": 10, "number_of_replicas": 1, "active_primary_shards": 10, "active_shards": 20, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0 }, .... } }
Once we ask for the indices output, it becomes immediately clear which index is having problems: the v2
index. We also see that the index has 10 primary shards and one replica, and that all 20 shards are missing. Presumably these 20 shards were on the two nodes that are missing from our cluster.
index 출력을 request하면, 어느 index(v2
index)가 문제가 있는지 즉시 알 수 있다. 그 index가 10개의 primary shard와 하나의 replica를 가지고 있고, 모두 20개의 shard가 누락되었다는 것도 알 수 있다. 아마, 이 20개의 shard는 cluster에서 누락된 2개의 node에 있었을 것이다.
The level
parameter accepts one more option:
level
매개변수는 또 하나의 옵션을 가진다.
GET _cluster/health?level=shards
The shards
option will provide a very verbose output, which lists the status and location of every shard inside every index. This output is sometimes useful, but because of the verbosity can be difficult to work with. Once you know the index that is having problems, other APIs that we discuss in this chapter will tend to be more helpful.
shard
옵션은 모든 index내에 있는 모든 shard의 위치와 상태를 나열한 매우 자세한 출력을 제공한다. 이 출력은 때때로 유용하지만, 너무 상세해 작업하기가 어려울 수 있다. index에 문제가 있다는 것을 알게 되면, 이 장에서 이야기할 다른 API는 더 많은 도움이 될 것이다.
Blocking for Status Changesedit
The cluster-health
API has another neat trick that is useful when building unit and integration tests, or automated scripts that work with Elasticsearch. You can specify a wait_for_status
parameter, which will only return after the status is satisfied. For example:
cluster-health
API는 단위 및 통합 테스트 또는 Elasticsearch에서 동작하는 자동화된 스크립트를 만들 때 유용한 또 다른 기능을 가지고 있다. 예를 들자면, 어떤 상태를 만족하는 경우에만 반환되는 wait_for_status
매개변수를 지정할 수 있다.
GET _cluster/health?wait_for_status=green
This call will block (not return control to your program) until the cluster-health
has turned green
, meaning all primary and replica shards have been allocated. This is important for automated scripts and tests.
이 호출은 cluster-health
가 모든 primary, replica shard가 할당된 것을 의미하는 green
이 될 때까지 블록(block, 프로그램으로 제어를 반환하지 않는다)할 것이다. 이것은 자동화된 스크립트나 테스트에 매우 중요하다.
If you create an index, Elasticsearch must broadcast the change in cluster state to all nodes. Those nodes must initialize those new shards, and then respond to the master that the shards are Started
. This process is fast, but because of network latency may take 10–20ms.
index를 생성하면, Elasticsearch는 cluster state의 변화를 모든 node에 전달한다. 이들 node는 대응하는 새로운 shard를 초기화한다. 그 다음에 mater에게 그 shard가 시작되었다(started)
고 response한다. 이 프로세스는 매우 빠르지만, 네트워크 대기 시간 때문에 10 ~ 20 ms 정도 소요된다.
If you have an automated script that (a) creates an index and then (b) immediately attempts to index a document, this operation may fail, because the index has not been fully initialized yet. The time between (a) and (b) will likely be less than 1ms—not nearly enough time to account for network latency.
(a) index를 생성하고, 그 다음에 (b) 즉시 document를 색인하는 자동화된 스크립트를 가지고 있다면, 이 작업은 실패할 수도 있다. 왜냐하면, index가 아직 완전히 초기화되지 않았기 때문이다. (a)와 (b)사이의 시간은 1ms 미만일 것이다. 네트워크 대기 시간으로 설명하기에는 충분한 시간아 아니다.
Rather than sleeping, just have your script/test call cluster-health
with a wait_for_status
parameter. As soon as the index is fully created, the cluster-health
will change to green
, the call will return control to your script, and you may begin indexing.
기다리기 보다는, 스크립트/테스트는 wait_for_status
매개변수를 사용하여 cluster-health
를 호출하면 된다. index가 완전히 생성되자 마자, cluster-health
는 green
으로 바뀔 것이고, 그 호출은 해당 스크립트로 제어를 반환할 것이다. 그러면 색인을 시작할 수 있다.
Valid options are green
, yellow
, and red
. The call will return when the requested status (or one "higher") is reached. For example, if you request yellow
, a status change to yellow
or green
will unblock the call.
유효한 옵션은 red
, yellow
, green
이다. 호출은 request된 상태(또는 하나 "더 높은")에 도달하면 반환된다. 예를 들어, yellow
를 request하면, 상태가 yellow
나 green
이 되면, 그 호출의 블록을 해제한다.
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