不爲也 比不能也

Most of the stemmers available in Elasticsearch are algorithmic in that they apply a series of rules to a word in order to reduce it to its root form, such as stripping the final s or es from plurals. They don’t have to know anything about individual words in order to stem them.Elasticsearch에서 이용할 수 있는 대부분의 형태소 분석기는, 단어를 원형으로 축소하기 위해, 복수형에서 마지막의 s 나 es 를 떼어내는 것 같은, 일련의 규칙을 적용하는 알고리즘이다. 형태소 분석을 위..

Dictionary stemmers work quite differently from algorithmic stemmers. Instead of applying a standard set of rules to each word, they simply look up the word in the dictionary. Theoretically, they could produce much better results than an algorithmic stemmer. A dictionary stemmer should be able to do the following: 사전 형태소 분석기(dictionary stemmers) 는 algorithmic stemmers와 전혀 다르게 동작한다. 각 단어에 규칙의 기준을..