不爲也 比不能也

Real world search requests are never simple; they search multiple fields with various input text, and filter based on an array of criteria. To build sophisticated search, you will need a way to combine multiple queries together into a single search request.현실에서 검색 request는 결코 간단하지 않다. 다양한 입력 문자열과 여러 조건의 배열을 기반으로 한 filter를 가지고 다수의 field를 검색한다. 정교한 검색을 위해, 하나의 검색 request에 다수의 query를 함께 조합해야 한다.To ..

In order to sort by relevance, we need to represent relevance as a value. In Elasticsearch, the relevance score is represented by the floating-point number returned in the search results as the _score, so the default sort order is _score descending.relevance로 정렬하기 위해, relevance를 값으로 표시해야 한다. Elasticsearch에서 relevance score 는 _score 로, 검색 결과에 반환되는, 부동 소수점 숫자로 표시된다. 기본 정렬 순서는 _score 의 내림차순이다.Somet..

When working with exact values, you will be working with non-scoring, filtering queries. Filters are important because they are very fast. They do not calculate relevance (avoiding the entire scoring phase) and are easily cached. We’ll talk about the performance benefits of filters later in All About Caching, but for now, just keep in mind that you should use filtering queries as often as you ca..

The previous two examples showed a single filter in use. In practice, you will probably need to filter on multiple values or fields. For example, how would you express this SQL in Elasticsearch?앞의 두 가지 예제는 단일 filter의 사용을 보여준다. 실제 상황에서는, 아마도 여러 값 또는 field를 filtering해야 할 것이다. 예를 들면, 아래의 SQL을 Elasticsearch에서는 어떻게 표현할까?SELECT product FROM products WHERE (price = 20 OR productID = "XHDK-A-1293-#fJ3")..

The term query is useful for finding a single value, but often you’ll want to search for multiple values.What if you want to find documents that have a price of $20 or $30?term query는 단일 값을 찾는데 유용하다. 그러나, 가끔은 다중 값을 찾을 수도 있다. 가격이 $20 또는 $30인 document를 찾으려면 어떻게 해야 할까?Rather than using multiple term queries, you can instead use a single terms query (note the s at the end). The terms query is simply..

The Elasticsearch query DSL is immensely flexible. You can move individual query clauses up and down the query hierarchy to make a clause more or less important. For instance, imagine the following query:Elasticsearch의 query DSL은 매우 유연하다. 개별 query 절을, 절의 중요도에 따라, query 계층 구조의 위아래로 옮길 수 있다. 예를 들어, 아래 query를 가정해 보자.quick OR brown OR red OR foxWe could write this as a bool query with all terms at t..

Sometimes we just don’t care about TF/IDF. All we want to know is that a certain word appears in a field. Perhaps we are searching for a vacation home and we want to find houses that have as many of these features as possible:TF/IDF에 관계없이, 어떤 field에 특정 단어가 나타나는지 알고 싶을 경우가 있다. 휴가용 별장을 검색하고 있고, 가능한 한 많은 기능(wifi, 정원, 풀장 등)을 가진 집을 찾고 있다면 말이다.WiFiGardenPoolThe vacation home documents look something l..