不爲也 比不能也

The third important index setting is the analysis section, which is used to configure existing analyzers or to create new custom analyzers specific to your index.세 번째로 중요한 index 설정은 analysis 부분이다. 이것은 기존의 analyzer를 설정하거나, index에 지정된 새로운 사용자 정의 analyzer를 생성하는데 사용된다.In Analysis and Analyzers, we introduced some of the built-in analyzers, which are used to convert full-text strings into an inverted..

While Elasticsearch comes with a number of analyzers available out of the box, the real power comes from the ability to create your own custom analyzers by combining character filters, tokenizers, and token filters in a configuration that suits your particular data.Elasticsearch가 수많은 내장 analyzer를 제공하지만, 진정한 힘은 자신의 특별한 데이터에 적합한 설정에서, character filters, tokenizers 그리고 token filters를 조합하여, 자신만의 사용자..

The most frequently used token filter is the lowercase filter, which does exactly what you would expect; it transforms each token into its lowercase form:가장 자주 사용되는 token filter는 lowercase filter이다. 이것은 여러분이 예상한 것과 마찬가지로, 각각의 token을 소문자로 변경한다.GET /_analyze?tokenizer=standard&filters=lowercase The QUICK Brown FOX! 출력되는 tokens the, quick, brown, foxIt doesn’t matter whether users search for fox or..

Humans are nothing if not inventive, and human language reflects that. Changing the case of a word seems like such a simple task, until you have to deal with multiple languages.인간이 창의적이지 않으면 아무것도 아니다. 그리고 인간의 언어는 이것을 반영한다. 단어의 대/소문자를 변경하는 것은 다양한 언어를 다루기 전까지는, 간단한 작업처럼 보인다.Take, for example, the lowercase German letter ß. Converting that to upper case gives you SS, which converted back to lowerca..

In the same way as the lowercase token filter is a good starting point for many languages but falls short when exposed to the entire tower of Babel, so the asciifolding token filter requires a more effective Unicode character-folding counterpart for dealing with the many languages of the world.lowercase token filter와 동일한 방식이 많은 언어에 대해 좋은 출발점이지만, 비현실적인 계획(the entire tower of Babel) 앞에서는 부족하다. 따라서..