不爲也 比不能也

From Elasticsearch 5.0 on all settings are validated before they are applied. Node level and default index level settings are validated on node startup, dynamic cluster and index setting are validated before they are updated/added to the cluster state.Elasticsearch 5.0 부터 모든 설정의 적용되기 전에 유효성을 검사한다. node level과 index level 설정은 시작 시에 유효성이 검사되고, 동적 cluster 및 index 설정은 cluster state에 업데이트/추가되기 전에 유효성..

Now that we have covered the simple case of searching for structured data, it is time to explore full-text search: how to search within full-text fields in order to find the most relevant documents.지금까지 구조화된 데이터를 위한, 간단한 검색을 살펴봤다. 이제 full-text 검색(full-text search) 을 탐험할 시간이다. 가장 적합한 document를 찾기 위해, full-text field를 검색하는 방법을 알아 보자.The two most important aspects of full-text search are as follows..

Before we move on from relevance and scoring, we will finish this chapter with a more advanced subject: pluggable similarity algorithms. While Elasticsearch uses the Lucene’s Practical Scoring Function as its default similarity algorithm, it supports other algorithms out of the box, which are listed in the Similarity Modules documentation.relevance와 score 계산에 대한 설명을 마치기 전에, 이 장에서, 더 고급 주제인 이용 가능..

The similarity algorithm can be set on a per-field basis. It’s just a matter of specifying the chosen algorithm in the field’s mapping:유사성 알고리즘은 기본적으로 field별로 설정할 수 있다. field mapping에 선택한 알고리즘을 지정하는 문제일 뿐이다.PUT /my_index { "mappings": { "doc": { "properties": { "title": { "type": "string", "similarity": "BM25" }, "body": { "type": "string", "similarity": "default" } } } }title field는 BM25를 사용한다...