0. Preface

The world is swimming in data. For years we have been simply overwhelmed by the quantity of data flowing through and produced by our systems. Existing technology has focused on how to store and structure warehouses full of data. That’s all well and good—until you actually need to make decisions in real time informed by that data.

세상은 데이터로 둘러 쌓여 있다. 수년 동안 시스템을 통해 생산되는 데이터의 양은 그야말로 엄청나다. 현존하는 기술은 어떻게 warehouse에 데이터를 채워, 저장하고 구조화할 것인가에 집중되어 있다. 실제로 그 데이터를 숙지하여, 실시간으로 의사 결정을 해야 할 때까지는 그것도 괜찮기는 했다.

Elasticsearch is a distributed, scalable, real-time search and analytics engine. It enables you to search, analyze, and explore your data, often in ways that you did not anticipate at the start of a project. It exists because raw data sitting on a hard drive is just not useful.

Elasticsearch는 분산, 확장 가능한, 실시간 검색 및 분석 엔진이다. project 초반에는 예상하지 못했던 방식으로, 데이터를 검색하고, 분석하고, 탐색하는 것을 가능하게 한다. 디스크에 있는 기본 데이터가 유용하지 않기 때문이다.

Whether you need full-text search, real-time analytics of structured data, or a combination of the two, this book introduces you to the fundamental concepts required to start working with Elasticsearch at a basic level. With these foundations laid, it will move on to more-advanced search techniques, which you will need to shape the search experience to fit your requirements.

구조화된 데이터의 full-text 검색, 실시간 분석이나 이 둘의 조합이 필요할 경우, 이 책은 기초적인 수준에서, Elasticsearch로 작업을 시작하는데 요구되는 기본적인 개념을 소개할 것이다. 이러한 기초가 마련되면, 요구사항에 맞게 검색 환경을 형성할 수 있는, 더 고급스러운 검색 기술로 이동할 것이다.

Elasticsearch is not just about full-text search. We explain structured search, analytics, the complexities of dealing with human language, geolocation, and relationships. We will also discuss how best to model your data to take advantage of the horizontal scalability of Elasticsearch, and how to configure and monitor your cluster when moving to production.

Elasticsearch는 단순한 full-text 검색이 아니다. 구조화된 검색, 분석, 인간의 언어를 처리하는 복잡성, 위치정보, 관계를 설명한다. Elasticsearch의 수평확장(scale out)의 장점을 활용하기 위한 최선의 데이터 설계 방법과, 제품에 적용할 경우의 설정 방법, cluster의 모니터링 방법에 대해 이야기 할 것이다.