The majority of this book is aimed at building applications by using Elasticsearch as the backend. This section is a little different. Here, you will learn how to manage Elasticsearch itself. Elasticsearch is a complex piece of software, with many moving parts. Many APIs are designed to help you manage your Elasticsearch deployment.
이 책의 대부분은 backend에서 Elasticsearch를 사용하여 응용프로그램을 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 여기에서는 약간 다르다. 여기에서는 Elasticsearch 자체를 관리하는 방법을 배울 것이다. Elasticsearch는 많은 유동적인 부분을 가진 복잡한 소프트웨어이다. Elasticsearch 배포를 관리할 수 있도록 설계된 많은 API가 있다.
In this chapter, we cover three main topics:
이 장에서는, 세가지 주요 주제를 다룰 것이다.
Monitoring your cluster’s vital statistics, understanding which behaviors are normal and which should be cause for alarm, and interpreting various stats provided by Elasticsearch
cluster의 주요 통계를 모니터하는 방법, 어떤 동작이 정상이며, 경고에 대한 원인이 무엇인지를 이해하는 방법, Elasticsearch에 의해 제공되는 다양한 통계를 해석하는 방법.
Deploying your cluster to production, including best practices and important configuration that should (or should not!) be changed
제품에 cluster 배포하는 방법, 최선의 운영 사례와 변경해야 하는(또는 변경해서는 안 되는) 중요한 설정
Performing post-deployment logistics, such as a rolling restart or backup of your cluster
cluster를 규칙적으로 다시 시작하거나 백업하는 방법 같은, 배포 후 실행 계획
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