不爲也 比不能也

Think back to our earlier example, where documents have a field named tags. This is a multivalue field. A document may have one tag, many tags, or potentially no tags at all. If a field has no values, how is it stored in an inverted index?tags 라 이름 붙여진 field를 가진 document가 있는, 초기 예제를 다시 생각해 보자. 이 field는 다중 값 field이다. document는 하나의 태그 또는 다수의 태그를 가질 수도 있고, 어쩌면 전혀 없을 수도 있다. 만약 field가 아무런 값도 가지지 않는다면..

While all queries perform some sort of relevance calculation, not all queries have an analysis phase.Besides specialized queries like the bool or function_score queries, which don’t operate on text at all, textual queries can be broken down into two families:모든 query가 relevance 연산의 일종을 수행하지만, 모든 query가 analysis 절을 가지지는 않는다. 텍스트를 전혀 다루지 않는, bool 이나 function-score query 같은 특별한 query 이외에, 텍스트를 다루는 ..

The similarity algorithm can be set on a per-field basis. It’s just a matter of specifying the chosen algorithm in the field’s mapping:유사성 알고리즘은 기본적으로 field별로 설정할 수 있다. field mapping에 선택한 알고리즘을 지정하는 문제일 뿐이다.PUT /my_index { "mappings": { "doc": { "properties": { "title": { "type": "string", "similarity": "BM25" }, "body": { "type": "string", "similarity": "default" } } } }title field는 BM25를 사용한다...

Tokenizers produce the best results when the input text is clean, valid text, where valid means that it follows the punctuation rules that the Unicode algorithm expects. Quite often, though, the text we need to process is anything but clean. Cleaning it up before tokenization improves the quality of the output.tokenizer는 입력 문장(text)이 깔끔할 경우 최고의 결과를 만들어 낸다. 유효한 곳에 유효한 문장(valid text, where valid)이..

All that is needed in order to establish the parent-child relationship is to specify which document type should be the parent of a child type. This must be done at index creation time, or with the update-mapping API before the child type has been created.부모-자식 관계를 형성하기 위해 필요한 것은, 어떤 document type이 자식 type의 부모가 될 것인지를 지정하는 것이다. 이것은 index 생성시에 하거나, 자식 type이 생성되기 전에 update-mapping API를 통해 할 수 있다.As..

Elasticsearch doesn’t require you to create an index before using it. With logging, it is often more convenient to rely on index autocreation than to have to create indices manually.Elasticsearch는 index를 사용하기 전에, index를 생성할 필요가 없다. 로깅에서는, index 자동 생성이, 수동으로 생성하는 것보다, 더 편리하다.Logstash uses the timestamp from an event to derive the index name. By default, it indexes into a different index every day..