不爲也 比不能也

Databases that deal purely in structured data (such as dates, numbers, and string enums) have it easy: they just have to check whether a document (or a row, in a relational database) matches the query.오직 구조화된 데이터(date, number, string enum)만을 다루는 데이터베이스는 쉽다. document(RDB에서 row)가 query에 일치하는지 여부만을 확인한다.While Boolean yes/no matches are an essential part of full-text search, they are not enough by t..

In Prioritizing Clauses, we explained how you could use the boost parameter at search time to give one query clause more importance than another. For instance:Prioritizing Clauses에서, 어떤 query 절이 다른 것보다 더 중요하다는 의미로, 검색 시에 boost 매개변수를 사용하는 방법을 설명한 바 있다. 예를 들면,GET /_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": { "query": "quick brown fox", "boost": 2 } } }, { "match": { "content"..

For the sake of completeness, we will finish this chapter by explaining how to index stemmed words into the same field as unstemmed words. As an example, analyzing the sentence The quick foxes jumped would produce the following terms:완벽을 기하기 위하여, 형태소 분석을 하지 않은 단어와 형태소 분석을 한 단어를, 동일한 field에 색인하는 방법을 설명하면서, 이 장를 마무리하겠다. 예를 들어, The quick foxes jumped 라는 문장을 분석하면, 아래와 같은 단어를 얻을 수 있다.Pos 1: (the) Pos..

The last topic to cover before moving on from stopwords is that of relevance. Leaving stopwords in your index could make the relevance calculation less accurate, especially if your documents are very long.불용어를 마치기 전의, 마지막 주제는 relevance를 다루는 것이다. index에 불용어를 남겨두면, 특히 document가 매우 길 경우, relevance 계산이 부정확해질 수 있다.As we have already discussed in Term-frequency saturation, the reason for this is that ..