不爲也 比不能也

Elasticsearch provides failover capabilities by keeping multiple copies of your data in the cluster. In presence of network disruptions or failing nodes, changes might not make it to all the copies. This blog post showcases one of the internal mechanics of Elasticsearch to identify shard copies that are missing changes, providing an in-depth view on how two central components, the consensus modu..

To add data to Elasticsearch, we need an index—a place to store related data. In reality, an index is just a logical namespace that points to one or more physical shards.Elasticsearch에 데이터를 추가하기 위해서는, 관련된 데이터를 저장할 수 있는 장소인 index 가 필요하다.실제로, index는 하나 이상의 물리적인 shards 를 가리키는 logical namespace 이다.A shard is a low-level worker unit that holds just a slice of all the data in the index. In Inside a Sh..

Running a single node means that you have a single point of failure—there is no redundancy.Fortunately, all we need to do to protect ourselves from data loss is to start another node.단일 node를 실행한다는 것은 단일 장애 지점을 가지고 있다(복사본이 없다)는 것을 의미한다. 다행히, 데이터 손실을 피하기 위해, 해야 할 것은, 다른 node를 시작하는 것뿐이다.두 번째 node를 시작하려면To test what happens when you add a second node, you can start a new node in exactly the same wa..

We’ve said that Elasticsearch can cope when nodes fail, so let’s go ahead and try it out. If we kill the first node, our cluster looks like Figure 6, “node 하나를 kill한 후의 cluster”.node에 장애가 발생할 경우, Elasticsearch는 대응할 수 있다고 했는데, 한 번 test해 보자. cluster의 첫 번째 node를 kill하면, Figure 6, “node 하나를 kill한 후의 cluster”처럼 보일 것이다.Figure 6. node 하나를 kill한 후의 cluster The node we killed was the master node. A clust..

An Elasticsearch cluster may consist of a single node with a single index. Or it may have a hundred data nodes, three dedicated masters, a few dozen client nodes—all operating on a thousand indices (and tens of thousands of shards).Elasticsearch의 cluster는 단일 index를 가진 단일 node로 구성되어 있을 수 있다. 또는 모두 천 개의 index(그리고, 수만 개의 shard를 가지고 있는)에서 운영되는, 수백 개의 데이터 node, 3개의 전용 master node, 수십 개의 클라이언트 node 등을..