不爲也 比不能也

Think back to our earlier example, where documents have a field named tags. This is a multivalue field. A document may have one tag, many tags, or potentially no tags at all. If a field has no values, how is it stored in an inverted index?tags 라 이름 붙여진 field를 가진 document가 있는, 초기 예제를 다시 생각해 보자. 이 field는 다중 값 field이다. document는 하나의 태그 또는 다수의 태그를 가질 수도 있고, 어쩌면 전혀 없을 수도 있다. 만약 field가 아무런 값도 가지지 않는다면..

Earlier in this chapter (Internal Filter Operation), we briefly discussed how non-scoring queries are calculated. At their heart is a bitset representing which documents match the filter. When Elasticsearch determines a bitset is likely to be reused in the future, it will be cached directly in memory for later use. Once cached, these bitsets can be reused wherever the same query is used, without..

Now that we have covered the simple case of searching for structured data, it is time to explore full-text search: how to search within full-text fields in order to find the most relevant documents.지금까지 구조화된 데이터를 위한, 간단한 검색을 살펴봤다. 이제 full-text 검색(full-text search) 을 탐험할 시간이다. 가장 적합한 document를 찾기 위해, full-text field를 검색하는 방법을 알아 보자.The two most important aspects of full-text search are as follows..

Queries can find only terms that actually exist in the inverted index, so it is important to ensure that the same analysis process is applied both to the document at index time, and to the query string at search time so that the terms in the query match the terms in the inverted index.query는 inverted index에 실제로 존재하는 단어만을 찾을 수 있다. 따라서 document를 index할할 때 적용되는 프로세스와, 검색 시 query string에 적용되는 프로세스가,..