不爲也 比不能也

Elasticsearch provides failover capabilities by keeping multiple copies of your data in the cluster. In presence of network disruptions or failing nodes, changes might not make it to all the copies. This blog post showcases one of the internal mechanics of Elasticsearch to identify shard copies that are missing changes, providing an in-depth view on how two central components, the consensus modu..

When using elasticsearch for larger time data analytics use cases, we recommend using time-based indices and a tiered architecture with 3 different types of nodes (Master, Hot-Node and Warm-Node), which we refer to as the "Hot-Warm" architecture. Each node has their own characteristics, which are described below.더 큰 시간 data 분석 사례에 대해 elasticsearch를 사용할 경우, 시간 기반의 index와 3가지 다른 유형의 node(Master, H..

UPDATE: This article refers to our hosted Elasticsearch offering by an older name, Found. Please note that Found is now known as Elastic Cloud.이 게시물은 기존에 Found라는 이름으로 제공된 Elasticsearch 서비스에 관한 것이다. Found은 이제 Elasticsearch Cloud로 알려져 있다.The previous article in this series, Elasticsearch from the Bottom Up, covered essential data structures within a single shard. In this article, we will look at t..

If we start a single node, with no data and no indices, our cluster looks like Figure 1, “비어있는 단일 node로 된 cluster”.데이터도 없고, indices도 없는, 단일 node로 시작해보면, cluster는 Figure 1, “비어있는 단일 node로 된 cluster”처럼 보일 것이다.Figure 1. 비어있는 단일 node로 된 cluster A node is a running instance of Elasticsearch, while a cluster consists of one or more nodes with the same cluster.name that are working together to share th..

What about scaling as the demand for our application grows? If we start a third node, our cluster reorganizes itself to look like Figure 4, “세 개의 node를 가진 cluster(shard는 부하를 분산하기 위하여 재할당되었다)”.응용프로그램에 대한 수요가 증가함에 따라, 확장하면 어떠할까? 세 번째 node를 시작하면, cluster는 Figure 4, “세 개의 node를 가진 cluster(shard는 부하를 분산하기 위하여 재할당되었다)”처럼 스스로를 인식할 것이다.Figure 4. 세 개의 node를 가진 cluster(shard는 부하를 분산하기 위하여 재할당되었다) One shar..

We’ve said that Elasticsearch can cope when nodes fail, so let’s go ahead and try it out. If we kill the first node, our cluster looks like Figure 6, “node 하나를 kill한 후의 cluster”.node에 장애가 발생할 경우, Elasticsearch는 대응할 수 있다고 했는데, 한 번 test해 보자. cluster의 첫 번째 node를 kill하면, Figure 6, “node 하나를 kill한 후의 cluster”처럼 보일 것이다.Figure 6. node 하나를 kill한 후의 cluster The node we killed was the master node. A clust..