不爲也 比不能也

UPDATE: This article refers to our hosted Elasticsearch offering by an older name, Found. Please note that Found is now known as Elastic Cloud.이 게시물은 기존에 Found라는 이름으로 제공된 Elasticsearch 서비스에 관한 것이다. Found은 이제 Elasticsearch Cloud로 알려져 있다.The previous article in this series, Elasticsearch from the Bottom Up, covered essential data structures within a single shard. In this article, we will look at t..

analysisAnalysis is the process of converting full text to terms. Depending on which analyzer is used, these phrases: FOO BAR, Foo-Bar, foo,bar will probably all result in the terms foo and bar. These terms are what is actually stored in the index. A full text query (not a term query) for FoO:bAR will also be analyzed to the terms foo,bar and will thus match the terms stored in the index. It is ..

From Elasticsearch 5.0 on all settings are validated before they are applied. Node level and default index level settings are validated on node startup, dynamic cluster and index setting are validated before they are updated/added to the cluster state.Elasticsearch 5.0 부터 모든 설정의 적용되기 전에 유효성을 검사한다. node level과 index level 설정은 시작 시에 유효성이 검사되고, 동적 cluster 및 index 설정은 cluster state에 업데이트/추가되기 전에 유효성..

The easiest way to understand what Elasticsearch can do for you is to play with it, so let’s get started!Elasticsearch로 무엇을 할 수 있는지를 이해하는 가장 쉬운 방법은 동작시켜 보는 것이다. 자, 시작해 보자!The only requirement for installing Elasticsearch is a recent version of Java. Preferably, you should install the latest version of the official Java from www.java.com.Elasticsearch를 설치하기 위한 요구 조건은 Java 최신 버전뿐 이다. 가급적이면, www.ja..

At the beginning of this chapter, we said that Elasticsearch can scale out to hundreds (or even thousands) of servers and handle petabytes of data. While our tutorial gave examples of how to use Elasticsearch, it didn’t touch on the mechanics at all. Elasticsearch is distributed by nature, and it is designed to hide the complexity that comes with being distributed.이 장을 시작하면서, Elasticsearch가 수백 개..

If we start a single node, with no data and no indices, our cluster looks like Figure 1, “비어있는 단일 node로 된 cluster”.데이터도 없고, indices도 없는, 단일 node로 시작해보면, cluster는 Figure 1, “비어있는 단일 node로 된 cluster”처럼 보일 것이다.Figure 1. 비어있는 단일 node로 된 cluster A node is a running instance of Elasticsearch, while a cluster consists of one or more nodes with the same cluster.name that are working together to share th..

To add data to Elasticsearch, we need an index—a place to store related data. In reality, an index is just a logical namespace that points to one or more physical shards.Elasticsearch에 데이터를 추가하기 위해서는, 관련된 데이터를 저장할 수 있는 장소인 index 가 필요하다.실제로, index는 하나 이상의 물리적인 shards 를 가리키는 logical namespace 이다.A shard is a low-level worker unit that holds just a slice of all the data in the index. In Inside a Sh..

Running a single node means that you have a single point of failure—there is no redundancy.Fortunately, all we need to do to protect ourselves from data loss is to start another node.단일 node를 실행한다는 것은 단일 장애 지점을 가지고 있다(복사본이 없다)는 것을 의미한다. 다행히, 데이터 손실을 피하기 위해, 해야 할 것은, 다른 node를 시작하는 것뿐이다.두 번째 node를 시작하려면To test what happens when you add a second node, you can start a new node in exactly the same wa..

What about scaling as the demand for our application grows? If we start a third node, our cluster reorganizes itself to look like Figure 4, “세 개의 node를 가진 cluster(shard는 부하를 분산하기 위하여 재할당되었다)”.응용프로그램에 대한 수요가 증가함에 따라, 확장하면 어떠할까? 세 번째 node를 시작하면, cluster는 Figure 4, “세 개의 node를 가진 cluster(shard는 부하를 분산하기 위하여 재할당되었다)”처럼 스스로를 인식할 것이다.Figure 4. 세 개의 node를 가진 cluster(shard는 부하를 분산하기 위하여 재할당되었다) One shar..

We’ve said that Elasticsearch can cope when nodes fail, so let’s go ahead and try it out. If we kill the first node, our cluster looks like Figure 6, “node 하나를 kill한 후의 cluster”.node에 장애가 발생할 경우, Elasticsearch는 대응할 수 있다고 했는데, 한 번 test해 보자. cluster의 첫 번째 node를 kill하면, Figure 6, “node 하나를 kill한 후의 cluster”처럼 보일 것이다.Figure 6. node 하나를 kill한 후의 cluster The node we killed was the master node. A clust..